Nel corso del Microsoft Build 2025 e del Computex, NVIDIA ha presentato l'evoluzione degli AI PC, unendo le proprie tecnologie con l'infrastruttura di Windows 11 per creare un ecosistema sempre più potente e accessibile. Al centro dell'annuncio c'è il nuovo TensorRT per RTX, una versione ottimizzata della nota libreria di inferenza AI, ora completamente integrata in Windows ML. Questa sinergia consente prestazioni elevate e configurazioni semplificate: gli sviluppatori non dovranno più creare manualmente modelli per ogni GPU, poiché l'ottimizzazione sarà eseguita localmente al primo avvio dell'app. I vantaggi? Un pacchetto otto volte più leggero, compatibilità immediata con tutte le GPU RTX (dalla serie 20 in poi), e un incremento delle performance superiore al 50% rispetto a DirectML.
Windows ML, basato su ONNX Runtime, diventa così lo stack ufficiale di inferenza AI di Windows, e grazie alla collaborazione con NVIDIA garantisce che ogni applicazione possa sfruttare appieno i Tensor Core delle GPU RTX. Questo significa che gli sviluppatori possono integrare funzionalità AI nei loro software con un livello di prestazioni mai visto prima, senza sacrificare la compatibilità o la facilità di distribuzione. NVIDIA ha anche annunciato che TensorRT per RTX sarà disponibile in versione SDK a partire da giugno, ampliando così ulteriormente l'accesso a questa tecnologia.
Project G-Assist: l'assistente AI personalizzabile per gamer e creator
Tra le novità più sorprendenti annunciate da NVIDIA c'è Project G-Assist, un assistente AI per PC integrato nell'app GeForce, pensato per offrire un'interfaccia semplice, vocale o testuale, per controllare il proprio sistema. Ma la vera innovazione è la sua espandibilità tramite plug-in, che permette agli utenti di costruire flussi di lavoro personalizzati e interattivi con pochi click.
Le prime integrazioni includono strumenti già pronti per Google Gemini (con web search), Discord, Twitch, Spotify, IFTTT e SignalRGB, offrendo un controllo completo non solo sul PC ma anche sull'ambiente circostante e sugli strumenti di produttività e svago.
Per favorire lo sviluppo di nuove funzionalità, NVIDIA ha anche rilasciato un Plug-in Builder basato su ChatGPT, che consente la creazione di plug-in in modalità no-code o low-code. Bastano poche istruzioni in linguaggio naturale per generare un file JSON e uno script Python funzionante, pronto per essere integrato nell'assistente. I progetti possono poi essere condivisi su GitHub o nel canale Discord ufficiale di NVIDIA, dando vita a una community creativa e collaborativa. L'obiettivo è chiaro: rendere l'intelligenza artificiale personale, modulabile ed estensibile, perfetta per l'utente moderno che cerca efficienza senza sacrificare la semplicità.
NIM e Blueprints: AI preconfigurata e accessibile per tutti
Per completare l'ecosistema degli AI PC, NVIDIA ha presentato NIM (NVIDIA Inference Microservices), una raccolta di modelli AI preconfigurati e containerizzati, pensati per funzionare senza complicazioni su PC RTX e cloud. Ogni NIM contiene tutto il necessario per eseguire modelli generativi come quelli di linguaggio, visione artificiale o sintesi vocale, con prestazioni ottimizzate per TensorRT. Un esempio concreto? Il modello FLUX.1-schnell per generazione immagini, sviluppato da Black Forest Labs, è ora disponibile come NIM, così come la versione aggiornata di FLUX.1-dev, compatibile con le GPU RTX 40 e 50.
Insieme ai NIM arrivano anche i Blueprints, progetti open source che mostrano come usare questi modelli all'interno di flussi di lavoro reali. Questi includono interfacce grafiche intuitive e si rivolgono tanto a sviluppatori quanto a semplici appassionati, offrendo percorsi concreti per la creazione di agenti AI, assistenti creativi, strumenti di produttività e molto altro. Il Blueprint rilasciato ad aprile, 3D Guided Generative AI, consente ad esempio di controllare composizione e inquadrature di immagini generate tramite una scena 3D, unendo creatività e precisione in modo rivoluzionario.
